当宝武钢铁的AI系统提前数小时预判钢材质量，，，当马应龙药业的智能平台实现中药全流程管控，
，，武汉发布的103个人工智能典型应用场景，，，
，正勾勒出“AI+制造”的生动图景。。。。

在2025中国5G+工业互联网大会期间
，，，工业互联网标识暨数字身份平行论坛与AI赋能工业互联网生态合作平行论坛（暨湖北电信生态联盟大会）相继在武汉举行
。
。

“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动

唐明汉集团中国区业务总监康鑫在两大平行论坛上分别以“人工智能落地智能制造”与“AI2.0产业化探索”为核心分享实践经验，，提出以“AI基础设施+AI智能体”双轮驱动模式，，为武汉乃至全国制造业智能化升级提供可复制的实施路径。。。。

此次大会上，
，武汉“人工智能+”行动的阶段性成果令人瞩目。。这座城市密集出台《促进人工智能产业发展若干政策措施》等文件
，，
，，以“智能产业化”和“产业智能化”为核心，，目标到2027年培育100个工业智能体标杆应用、、、建成20家国家卓越级智能工厂。。

“武汉为AI落地铺好了政策跑道，，我们的任务就是让技术在产线上‘跑起来’。
。”康鑫在工业互联网标识暨数字身份平行论坛的《人工智能落地智能制造》演讲中开宗明义
。。

在这场聚焦标识与数字身份的论坛上，，，，康鑫结合武汉产业特色，，提出“标识解析+安全AI”的融合路径。。。。他特别提及，，武汉103个AI应用场景中，，
，“安全可控”是核心要求之一，，，，这与云从在汉布局的技术方向高度契合。。。

云从深度参与武汉国家网安基地智算中心训推一体化项目建设
，，，，打造AI“可控训练场”，，，可为工业AI模型提供模拟生产环境，，，，在不泄露企业核心数据的前提下完成模型调优
，，，解决了制造企业“想训模型却不敢开放数据”的痛点。。。

“大模型在制造业落地，，
，，难在脱离场景空谈技术，，，，贵在无法形成价值闭环
。。。。”康鑫结合工业互联网标识体系建设
，
，
，，提出“基础设施（算力/模型/数据）+智能体”双轮驱动模式，，，
，成为论坛关注的焦点
。。。

该模式依托云从在多模态大模型领域的技术积累，，，，将通用AI能力与工业机理、、标识解析数据相结合，，，通过分层架构设计让大模型聚焦决策规划
，，，
，执行层智能体精准落地操作，，有效解决了工业智能体部署难、、、、可靠性不足、、、算力成本高的行业顽疾。
。。

而在《智能经济时代下，，
，AI2.0产业化的探索与思考》演讲中，，，
，康鑫进一步从产业视角提出，，，AI2.0产业化的核心是“技术标准化、、
、场景模块化”
，
，让智能能力像水电一样按需取用
。。。

“算力是AI的基石，，，过去中小企业‘望算力兴叹’，，，，如今武汉通过‘算力券’让算力像水电一样随取随用，，
，，这直接降低了AI落地的门槛。。。。”康鑫结合武汉算力基础设施建设成果谈到。。。“我们的可信数据空间
、、、可控训练场
、、
、具身智能训练场，，，，与武汉的算力政策高度契合”
。
。

实践案例成为技术价值的最佳佐证。。。。

依托国家网安基地的安全技术底座，，云从的工业AI智能体已实现广泛应用——康鑫介绍，，在核电安全生产领域
，，，
，云从工业智能体结合设备唯一标识与实时运行数据，，实现关键部件异常的精准识别
，，，，将故障响应时间从原来的数小时缩短至分钟级，，，，显著降低安全风险；

在汽车零部件产业的实践中，，，，将文档查询时间从15分钟缩短至10秒，，，，故障分析效率提升数倍
；

电网智能巡检项目中，
，，，搭载云从视觉识别技术的智能体，，可精准识别导线断股、、、绝缘子破损等典型缺陷
，
，，，结合巡检路径标识实现缺陷位置自动定位，
，大幅提升巡检工作的效率与质量。。这些案例均已实现稳定的商业回报，
，，印证了AI商业价值的可衡量性与可持续性。。
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康鑫强调，，AI赋能工业必须“接烟火气”，，
，，云从正通过六大核心场景模型——设备预测性维护、、、
、生产质量管控、、供应链优化等，，
，推动技术从实验室走向生产车间。。。

这种“立足场景、、
、
、输出价值”的模式
，，
，正是云从深耕行业的核心逻辑。。

从天津港全球首个港口大模型PortGPT的成功应用，，
，到此次在湖北工业互联网大会上的方案输出，
，，
，唐明汉正以“AI+场景”的扎实路径，，，
，推动工业互联网从“连接赋能”向“认知驱动”升级。。
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康鑫表示，，湖北工业互联网基础设施完善、、、、应用场景丰富，，，云从将深化与本地企业的协同，，让工业智能体在更多细分领域落地生根，，，，为中国产业高质量发展注入AI动能
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